查看大促數據，調整規劃店鋪
發稿時間：2020-09-22 瀏覽量：962
一、大促診斷第一式-學會看數據
1、流量數據
查看店鋪流量數據，選擇"訪客數、同行訪客數、下單買家數、同行支付買家數"這4個數據進行對比。
分析結果：大促整體效果流量呈現上漲趨勢保持不變，基本問題不大，按照原有計劃繼續保持。
2、產品數據
查看完店鋪流量數據之后，查看產品數據。按支付買家數進行排序，轉化越好的產品報名大促更有效果。
3、轉化數據
轉化數據主要查看支付轉化率，支付轉化率超過3%為佳（工業品行業超過1%即可）。
4、新老客戶數據
通過競爭對手流量分析，找出問題
通過對比店鋪和同行店鋪的流量來源，分析出哪些方面流量不足。
分析問題小結：從大流量渠道來看市場流量和自主訪問的流量遠低于同行競爭對手，其中市場流量里面的首頁推薦（千人千面榜單）1688站內搜索尤其比較明顯。其次自主訪問的老客戶帶來的流量也低于同行。
同時對PC端和無線端流量數據進行對比，發現不足。
二、大促診斷第二式-找問題
問題1：報名大促的產品大促活動會場有排名有展現嗎？
問題2：報名大促的產品有流量嗎？
問題3：報名大促的產品有流量有轉化嗎？
問題4：沒排名、沒流量、沒轉化怎么辦？
三、大促診斷第三式——做調整
為了明確快速有效的拉升流量，我們需要制定每個渠道的流量（訪客）結構及運營的核心動作。按照表格執行周計劃月度復盤。
訪客分析工具表
結語
如何分析店鋪數據的方法大家都學會了嗎？
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