阿里巴巴怎么運營是很多運營人最關心的話題，今天給大家分享如何通過線上數據通過不同的維度進行組合，就能夠清晰的看出各風格款式的細分市場表現，以此來預估今年的增長性如何。

上面這張圖表，取自于第一財經數據商學院的《男裝T恤風格樣式觀察報告》。我們可以看到，小眾風格T恤正在迅速俘獲消費者的心。

其中，“小清新風格”+寬松+圓領+短袖雖然預估細分市場容量只有8%，但其增長性達到379%。

另外，“日系復古”+寬松+V領+短袖的組合，其增長性達到1414%，幾乎是爆發性的增長。

而，“韓風系列”+寬松+V領+短袖以及“歐美簡約”+寬松+圓領+長袖的組合增長預估為負數。

商家在做T恤的選品規劃時，可以此為參考，找到目前最具增長潛力的款式，搶占市場先機。

一、了解消費者需求

利用大數據還原了美妝顧客的購物籃：圓圈代表支持度，圓圈顏色的深淺代表提升度，箭頭則顯示消費者的購買路徑。這張圖看起來非常復雜，如何對它解讀呢？

大家可以看到這些商品很明顯的分成兩部分，上半部分是化妝水，

面部精華，基本上是護膚品類。下半部分是美甲工具，隔離，眼線等等，基本上是彩妝。這是我們做的淘寶平臺上的整個美妝的購物藍的分析，這兩個品類是明顯地割裂的。

這就反映出，這兩個品類的消費者幾乎是沒有什么重疊的。也就是說，在阿里這個平臺上，買護膚品的是一波人，買彩妝是另外一波人，然后買護膚品又買彩妝的很少，買彩妝又買護膚品的也很少。

這張圖具有什么價值呢？或許，你的廣告投放策略有誤。

一些做彩妝的商家，在投放廣告時，會把目標用戶群設置成“最近30天、最近90天購買過護膚套裝”，她們覺得這是關聯購買習慣。但數據證明，這是個坑。

二、節日消費

大數據還能幫助我們洞察什么呢？先給大家拋出一個問題：情人節和七夕節，哪個節日的鮮花銷售更好呢？

大多數人的感覺是，大家都喜歡過洋節，傳統情人節并不熱鬧。但數據顯示，七夕這一天的鮮花銷售規模要高于情人節很多。

另外，西方情人節過了之后，鮮花銷售直線下降，而七夕之后，鮮花銷售還是持續的平穩。這說明七夕過后，鮮花仍有市場，商家可以抓住節后余熱促進銷售提升。

三、平臺活動數據

作為商家，我們知道這是一個很好的全行業的活動，我們能在這一天賣出很多商品，賺不少錢。到底6·18是什么樣的情況？我們總得看一下這個行業，比如說銷量數據。

這是行業在整個上半年的銷量走勢，從這張圖還是能看到很多好玩的東西，比如6·18這一天的銷量呈現出非常劇烈的上漲，當然在圖上不太能直觀看出來之后2天的情況：6·18第一天會快速爆發，但是第二天也會延續一天，但是基本上第三天就會恢復平穩。

如果我們跳出6·18來看平時的數據，則是非常地起起伏伏。比如說平時的低谷一般是周末，這里又可以延伸出非常有意思的角度：什么時候電商才算是真正做到線上線下融合？我們認為，當平日和周末的銷量沒什么波動的時候，大家周末也在線上購買，這個可能就叫做“新零售”時代。

通過對大數據的認知，大家是不是對阿里巴巴店鋪運營有更了清楚方向。數據分析不僅可以讓我們獲得大量的用戶流量，還可以讓我們發現很多隱性的商機。